Stage: Data science et analyse d’images satellites Radar pour la détection de cultures

Date

Catégorie :
  • Contrat: stage 
  • Expérience souhaitée: Niveau L3 à Master
  • Durée: 3 à 6 mois
  • Indemnité: Selon profil
  • Télétravail: Télétravail total avec réunions mensuelles ou bi-mensuelles en présentiel
  • Localisation: Paris (75012)

QUI SOMMES-NOUS ? 

Rejoignez une startup à la pointe de la technologie et de l’innovation environnementale !

Chez SYNOMEN, nous utilisons les technologies les plus avancées pour relever les défis climatiques et agricoles d’aujourd’hui.
Notre mission? Aider les acteurs de la finance agricole à mieux anticiper les impacts des aléas climatiques grâce à des solutions basées sur l’imagerie satellite, l’intelligence artificielle et la modélisation.

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) stagiaire motivé(e) et passionné(e) pour travailler sur l’analyse d’images satellites radar Sentinel-1 afin de détecter les types de cultures implantées au sol.

VOS MISSIONS:

Encadré(e) par notre équipe R&D, vous serez au cœur de projets ambitieux combinant traitement d’images, analyse de données et applications agricoles. Vos principales missions incluront:

  • Traitement des images Sentinel-1 : prétraitement et analyse des données radar pour en extraire des informations pertinentes.
  • Développement d’algorithmes : implémenter des méthodes d’analyse d’intelligence artificielle pour identifier et classifier les types de cultures au sol.
  • Validation des résultats : comparer les prédictions aux données de terrain pour évaluer les performances des modèles.
  • Veille scientifique : rester informé(e) des dernières avancées dans le domaine de l’analyse d’images satellites et des cultures agricoles.

VOTRE PROFIL :

Vous êtes un(e) étudiant(e) de niveau L3 à Master (M2), école d’ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en traitement d’images, data science ou télédétection

Compétences requises:

  • Bonne maîtrise du langage de programmation Python (pandas, NumPy, scikit-learn, etc.).
  • Notions solides en traitement d’images, analyse de données ou apprentissage automatique.
  • Intérêt pour l’agriculture, les enjeux climatiques et l’innovation technologique.
  • Capacité à travailler de manière autonome en télétravail.

Bonus: Une première expérience avec les données Sentinel-1, les formats SIG (QGIS, GDAL) ou l’analyse de données radar serait un atout.

CE QUE NOUS OFFRONS ?

  • Un environnement stimulant : collaborez avec une équipe dynamique et passionnée par l’innovation.
  • Des projets à impact : contribuez à des solutions concrètes pour répondre aux défis climatiques et agricoles.
  • Télétravail total : travaillez où vous le souhaitez, tout en bénéficiant d’un encadrement de proximité.
  • Opportunités de développement : acquérez des compétences techniques et scientifiques précieuses pour votre carrière.

Prêt(e) à relever le défis?

Envoyez votre CV et une lettre de motivation à

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